Si utilizamos Google Analytics como aplicación para medir y controlar los accesos a nuestra Web creo que podría ser muy útil para todos si fuésemos capaces de acceder a las horas en las que nuestra página es más visitada.

¿Por qué es interesante esta información?

Bueno, es algo bastante obvio, si sabemos cuando entra la gente en nuestra página podremos ser precavidos y disponer de información actualizada o relevante para ellos en esas horas, eso implicará un mayor impacto y repercusión de la misma.

Para poder acceder a esta información, tendremos que ir al menú Usuarios > Tendencia de usuarios > Visitas.

Cuando se cargue la pantalla, buscaremos los iconos que se encuentran justo encima del gráfico y pulsaremos en el botón que parece un reloj.

El gráfico de la pantalla cambiará para mostrarnos la curva de tiempos que genera nuestra Web.

A partir de esta información tenemos que saber que, para páginas dinámicas que se actualizan a diario nos es bastante útil ya que nos da una pista de sobre cuando deberíamos añadir contenido nuevo.

Un dato importante a tener en cuenta es que si la página está en un idioma cuya dispersión o entendimiento se encuentra a lo largo de varios husos horarios, es muy posible que la curva de tiempos no sea muy pronunciada.

¿Os ha resultado útil esta información?

Otro paso acertado fue poner a servicio de los usuarios una API donde poder recoger los datos de nuestras cuentas, pero claro, la información que podíamos obtener de Adwords a partir de la API de Analytics para poder comparar y analizar la información era bastante limitada.

Y, siendo sinceros, si queremos utilizar dichos datos desde una aplicación externa que los analice, cuanto más precisos sean mucho mejor.

Supongo que por esa razón y para ir mejorando el sistema y buscar en un futuro una integración casi completa de estos dos servicios tan importantes, Google ha dado un paso más en dicha integración lanzando 5 nuevas dimensiones a través de la API de Google Analytics que se corresponden con IDs de la API de Adwords.

Si quieres aprender cómo puedes integrar dichos servicios gracias a las API de ambos sistemas, aquí tienes un ejemplo en código Java.

No hay que olvidar que las APIs juegan un papel importante ya que podemos manejar los datos a nuestro antojo cubriendo por completo nuestras necesidades y no dependiendo de aplicaciones externas.

Ante tal noticia, los webmasters han comenzado a buscar y rebuscar maneras para hacer que sus páginas tarden menos en cargar y, obviando métodos de optimización de HTML, CSS y consultas a las bases de datos, nos gustaría recordar una manera sencilla de mejorar el tiempo de carga.

Si hacemos uso de Google Analytics como servicio de medición de estadísticas de nuestra Web, quizá seamos conscientes de que nuestra página se vuelve lenta debido a este sistema, por ello, para agilizar este proceso el equipo de Analytics lanzó hace unos meses su nuevo código Asíncrono para mejorar la velocidad de carga.

Sin duda alguna, migrar el código antiguo de nuestras páginas a este nuevo nos reportará una mejora en el tiempo de carga. Por si estamos interesados en dar este paso, dejamos información acerca de como implantar este nuevo código, y algunos ejemplos de migración.

El año pasado, cerca de noviembre, Google añadió la posibilidad de compartir segmentos avanzados entre diferentes cuentas, es decir, si yo tengo creados cuatro segmentos avanzados para mis páginas, tengo la posibilidad de compartirlos con el resto de la gente que usa Analytics, ya sea de forma pública o privada.

En el último post del blog central de conversiones, han publicado una serie de segmentos avanzados que podemos incluir en nuestras cuentas de Analytics para hacer más sencillo el análisis de nuestras páginas Web.

Segmentos avanzados para Google Analytics

Entre los segmentos avanzados que nos ofrecen, me gustaría destacar los siguientes

• Visitas rebotadas
  Mediante este segmento podremos acceder a todas aquellas visitas que no permanecieron en nuestra página, de esta forma podremos entender por qué la abandonaron (sin moverse por ella) e intentar mejorar para captar la mayor atención posible de los usuarios.
• Visitas por palabra clave de marca
  Es importante saber cuanta gente llega a nuestra página buscando nuestra marca, o incluso, variaciones de la misma.
• Visitas por palabra clave de marca (tráfico orgánico)
  Es el mismo ejemplo que el anterior, salvo que estaremos filtrando el tráfico proveniente de forma natural (gratuito).
• Visitas por palabra clave de marca (tráfico pagado)
  Quizá lo que nos interesa saber es la repercusión que nuestra marca ha tenido en campañas de pago.
• Visitas provenientes de un determinado país
  Si queremos obtener todas aquellas visitas que provienen de un determinado país, quizá nos sirva para entender el comportamiento de los diferentes mercados, qué les gusta, qué es lo que mejor funciona con ellos..
• Visitas nuevas que realizan una compra
  Si eres capaz de hacer conversiones este segmento podría ayudarte y mucho, en este caso podrás acceder a la información de aquellas personas que, entrando por primera vez en tu página, realizaron una compra.
• Compras de visitas recurrentes
  Es el mismo caso que el anterior segmento salvo que ahora tendremos en cuenta aquellas personas que han realizado compras más de una vez en nuestro sitio.

En este artículo, en inglés, se enseña como es posible hacer seguimientos de las posiciones de nuestras páginas en los resultados de Google gracias a Google Analytics.

Si quieres saber contra quién compite, os dejamos este enlace donde podréis ver los tres artículos sobre Analytics finalistas y ya de paso, votar por el que más os guste.

En este caso queremos hablaros de Piwik, un sistema de estadísticas que está a la misma altura que Analytics e incluso dispone de algunas mejoras.

Como ventajas de Piwik con respecto a Analytics podemos citar que ofrece los datos en tiempo real, Analytics no y que funciona mediante un sistema de plugins, por lo que es muy sencillo personalizarlo y adaptarlo a nuestras necesidades. Ni que decir tiene que al ser Open Source permitirá una mayor expansión del producto ya que cualquiera puede colaborar en su desarrollo.

Si queréis probarlo, en la página oficial han puesto a disposición de cualquiera una demo.

En mi opinión, Google Analytics sigue siendo un referente en cuanto a la analítica Web se refiere y a pesar de poder tener algunas pequeñas limitaciones sigue siendo uno de los sistemas más fiables y más preparados que existen; además, sus desarrolladores están mejorándolo continuamente.

La semana pasada comentábamos la posibilidad de añadir comentarios en Analytics, hoy quiero hablaros de los nuevos códigos de seguimiento asíncronos. Puede sonar un poco “raro” pero la verdad es que es una de las mejoras más importantes que han llevado a cabo en esta plataforma en los últimos meses.

El código de seguimiento es un pequeño código javascript insertado en las páginas que se carga con cada ejecución de las mismas, por tanto, cuanto más pequeño sea, menos tiempo de carga conllevará y la página será más rápida.

Ventajas del nuevo código asíncrono de Google Analytics

Puede parecer una tontería, pero cuando trabajamos con muchos datos, a veces es conveniente poner comentarios para recordar en qué puntos hicimos ciertos cambios. De esta forma, cuando volvamos la vista atrás seremos capaces de “recordar” qué pasó en ciertos puntos, por ejemplo, un pico de visitas debido a que nuestra página apareció en menéame, o un aumento de ingresos a través de adsense por que cambiamos el color de un anuncio.

Una gran oportunidad, en medio de grandes expertos como Avinash Kaushik (Web Analytics Evangelist), Tim Ash (Landing page Optimization specialist) y Dan Siroker (Jefe de Web Analytics de la campaña presidencial de Barack Obama). Un pequeño resumen del evento.

Day 1: Website Optimizer

El primer dia empezó con un ponente especial. Dan Siroker habló sobre el rol de la analítica Web y de Google Website optimizer en la campaña presidencial de Barack Obama.

Los puntos principales:

• Definir el éxito a través de métricas cuantitativas.
• No reinventes la rueda
• Hazte preguntas y date respuestas

Es muy interesante ver como absolutamente todo fue testeado con Google Website Optimizer durante la campaña:

En este caso la foto de la derecha obtuvo un aumento de conversiones del 40%.

Traffic4u case

Un aspecto muy importante del summit fue la integración entre Google Analytics y Google Website Optimizer.Traffic4u presentó un test hecho con Google Website Optimizer en la página web de Direct Wonen (Agencia inmobiliaria). En este caso podemos ver como la integración entre Analytics y Google Website Optimizer puede darnos datos más completos y interesantes que el solo incremento de conversiones.

Aquí la presentación:

Day 2/3: Google Analytics

Las sesiones sobre Google Analytics ocuparon los dos días siguientes durante el summit.

Avinash Kaushik

La primera sesión corrió a cargo de Avinash Kaushik, que como siempre fue inspirador e innovador.

Avinash presentó el nuevo desafío de un analista Web de hoy en día, que es basarse en “smart metrics”, es decir en métricas inteligentes y no solo cuantitativas. Demasiada gente todavía se basa en HITS que Avinash tradujo en un muy explicito “How Idiots Track Success”.

Avinash usó Twitter como un ejemplo para medir el impacto de este canal en la mejor manera posible. El poder de Twitter es la influencia que puede tener. Pero como la puedes medir. La típica métrica “tonta” sería el número de followers. Así que porque no usar una “smart metric” como el numero de retweet per 1000 followers?

Avinash concluye con unas interesantes herramientas de Web Analytics. Una de ellas es Percent Mobile, muy útil para medir el uso de tu página Web en móviles.

La otra herramienta es Statsit.  Statsit es capaz de hacer previsiones, basadas en tus datos.

En el segundo dia de Google Analytics, la API fue la gran protagonista. Fueron presentados dos casos muy interesantes.

Trakken Dashboard

La consultora alemana acreditada GAAC Trakken, hizo una solución de presentación de datos muy util sobretodo para el top management. Trakkboard hace posible presentar datos juntos de diferentes account sin necesidad de hacer el login en cada uno de los account.

SiteTraxer
Esta solución de marketing de SiteTracker es muy útil porque permite una gestión mas sencilla de website muy extensos. Tiene no solo herramienta de Web analytics, sino también de SEO. Por ejemplo un spider que juzga la indexabilidad de tu página o un ranking Tools.

Sin duda es el Google Analytics más potentes desde que se creó esta herramiento porque al analisis cuantitativo de datos une una visión cualitativa nueva y hasta ahora desconocida.

Es definitivamente un release más novedosa respecto a la del año pasado ya que permite medir cosas abstractas (hasta hoy) como fidelización del cliente, percepción de marca, segmentos de población y nivel satisfacción de nuestros productos.

Pero también nuevos informe de contenido móviles, para Iphone y Android, y sobretodo Inteligencia Artificial. Ya estamos casi a nivel que Google te diga: “Tienes que mirar esta página, porque creo que está afectando negativamente las visitas, y creo que es porque las campañas x no está funcionando bien en Italia”.

Pero vamos a ver en el detalles las funcionalidades.

El lema es:  Google analytics: Potente – Flexible – Inteligente

Potente

Mejores objetivos en calidad y cantidad: tenemos dos nuevos tipos de Goal, que nos permiten medir cuanto los usuarios están enganchados con nuestros contenidos y el exito de nuestra marca. Esto porque ya podemos definir como objetivo Paginas vistas por visita y tiempo en el site. Además podemos ahora definir 20 objetivos por profile, dividos en 5 set de 4 goal cada uno. <Disponible a partir de la semana del 21/10/09>

Mejora y nuevos report en movíles: Google Analytics es capaz ahora de trackear aplicaciones para Iphone o Android. Muy util para los desarrolladores para entender como la gente se engancha con su aplicaciones y de que manera. Y como atraer usuarios a sus plataformas.

Además, para clientes que tengan un website en versión móvil, Google analytics puede trackear el trafico desde cualquier móvil con capacidad web aunque no tenga Javascript. Se necesitará un pequeño código que será presentado en las próximas semanas.

Tabla Pivot: multifiltros y dimensiones en la misma tabla.

Filtro tablas avanzado: puedes filtrar por metricas y combinaciones directamente en las tablas. (semana del 21/10)

Nueva metrica Visitantes Unicos en informes personalizados: ahora puedes crear informes personalizados basados directamente en visitantes unicos (basado en cookie unicas), unidos a otras metricas y dimensiones. Te permitirá analizar hasta el minimo detalle todos los segmentos creados, y ver el comportamentos usuarios por usuarios.   <Semana del 21/10>

Flexible

Variables multiples y personalizadas: en los proximos meses Google Analytics permitirá crear una serie infinita de variables personalizada, para crear segmentos y poblaciones de usuarios. Se podrán crear variables por una determinada pagina vista, por secciones del sitio visto, por rutas completadas, por entradas,… y todo al mismo tiempo, jugando con ellos y combinándolos para crear grupos homogéneo  que nos pueden ayudar a entender mejor nuestros usuarios y su interación con nuestro contenido. Por ejemplo: será posible asignar una variable “Aventureros” a todas las personas que visiten las páginas de viajes de aventura, la variable “friki” a la gente que entra en una determinada categoria de productos,… La combinaciones la verdad son infinitas!  <proximas semanas/meses>

Compartir segmentos y informe personalizados entre profiles: se pueden importar y compartir informes personalizados y segmentos.

Inteligente

Probablemente la mejora más sorprendente y potente de todas. Google Analytics monitora los datos que has elegido y te avisa si algo va mal!!

Analytics Intelligence: Nuevo Intelligence report que proporciona alerta de cambios significantes en los datos diariamente, semanalmente o mensualmente.

Es la parte inicial de un complejo algoritmo, creado por el Google Analytics Evangelist Avinash Kaushik, y que en los proximos meses no dejará de sorprendernos.

Por ejemplo Intelligence nos puede avisar si el miercoles pasado tuvimos un 300% de crecimiento en visita desde youtube. Es un modo para ayudarte en visualizar datos importantes y en ahorrar tiempo de búsquedas y análisis.

Alertas peronalizadas: Podemos también crear alerta personalizadas, para decir a Google lo que tiene que controlar. Las alertas puedes ser diaria, semanales o mensuales y cubrir diferentes dimensiones y métricas. Y podemos naturalmente elegir el modo en que Google nos alerta: por email o directamente en la interfaz.

Más info: Google Analytics Official Blog